Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Ограничение неотрицательности
Ограничение, накладывающее условие, что все элементы факторизованных матриц должны быть положительными или нулевыми, обеспечивая физическую интерпретируемость и аддитивные представления.
Аддитивные представления
Моделирование, при котором данные восстанавливаются путем сложения элементарных компонентов, в отличие от возможных вычитаний в других методах факторизации.
Альтернирующий метод наименьших квадратов (ALS)
Метод оптимизации, попеременно решающий задачи наименьших квадратов для каждой факторизованной матрицы при фиксации другой.
Базовая матрица (матрица W)
Первая факторизованная матрица, содержащая базовые векторы или словарь, которые представляют фундаментальные характеристики данных.
Матрица коэффициентов (матрица H)
Вторая факторизованная матрица, содержащая коэффициенты активации, указывающие, как каждый образец составлен из базовых векторов.
Алгоритм Ли-Сына
Пионерский алгоритм для NMF, использующий мультипликативные правила обновления на основе минимизации квадратичной ошибки или расхождения Кульбака-Лейблера.
Функция стоимости NMF
Критерий оптимизации, измеряющий качество реконструкции, обычно среднеквадратичная ошибка или расхождение Кульбака-Лейблера.
Разреженность в NMF
Желательное свойство, при котором факторизованные матрицы содержат много нулей, улучшая интерпретируемость и экономность представлений.
Сходимость NMF
Свойство алгоритма достижения стабильной точки, где последовательные итерации больше не вносят значительных изменений в факторизованные матрицы.
Регуляризация NMF
Добавление штрафных членов в функцию стоимости для контроля разреженности, регулярности или других желаемых свойств факторов.
Контролируемая NMF
Расширение NMF, включающее информацию о метках для направления факторизации к дискриминативным представлениям для классификации.
Коэффициент корреляции NMF
Метрика оценки, количественно определяющая сходство между полученными факторами и ожидаемыми структурами или эталонными факторами.
Вычислительная сложность NMF
Анализ требуемых ресурсов времени и памяти для выполнения алгоритмов NMF, обычно O(mnr) за итерацию.