AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
非負制約
因数分解された行列のすべての要素が非負（正またはゼロ）であることを要求する制約で、物理的な解釈可能性と加法的表現を保証します。
用語
加法的表現
データが基本成分の加算によって再構成されるモデリング手法で、他の因数分解手法で可能な減算とは対照的です。
用語
交互最小二乗法（ALS）
一方の行列を固定しながら、各因数分解行列に対して最小二乗問題を交互に解く最適化手法。
用語
基底行列（W行列）
データの基本的な特徴を表す基底ベクトルまたは辞書ベクトルを含む最初の因数分解行列。
用語
係数行列（H行列）
各サンプルが基底ベクトルからどのように構成されるかを示す活性化係数を含む2番目の因数分解行列。
用語
Lee-Seungアルゴリズム
二乗誤差またはKLダイバージェンスの最小化に基づく乗算型更新ルールを使用するNMFのためのパイオニア的アルゴリズム。
用語
NMFコスト関数
再構成の品質を測定する最適化基準で、通常は二乗平均誤差またはカルバック・ライブラーダイバージェンスが使用されます。
用語
NMFにおけるスパース性
因数分解された行列が多くのゼロを含む望ましい特性で、表現の解釈可能性とスパース性を向上させます。
用語
NMFの収束
アルゴリズムが安定点に達する特性。その点では、反復処理が因数分解された行列を大幅に変更しなくなる。
用語
NMFの正則化
コスト関数にペナルティ項を追加して、因子のスパース性、正則性、またはその他の望ましい特性を制御すること。
用語
教師ありNMF
分類のための識別的表現へ因数分解を導くために、ラベリング情報を組み込んだNMFの拡張。
用語
NMF相関係数
得られた因子と期待される構造または基準因子との間の類似性を定量化する評価指標。
用語
NMFの計算複雑性
NMFアルゴリズムの実行に必要な時間およびメモリリソースの分析。通常、反復あたりO(mnr)。
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