AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
非负约束
强制要求分解矩阵的所有元素均为正数或零的限制，确保了物理可解释性和加性表示。
術語
加性表示
一种通过基本分量相加来重建数据的建模方式，与其他分解方法中可能出现的减法形成对比。
術語
交替最小二乘法 (ALS)
一种优化方法，交替对每个分解矩阵求解最小二乘问题，同时保持另一个矩阵固定。
術語
基矩阵 (W 矩阵)
第一个分解矩阵，包含代表数据基本特征的基向量或字典。
術語
系数矩阵 (H 矩阵)
第二个分解矩阵，包含激活系数，指示每个样本是如何由基向量组成的。
術語
Lee-Seung 算法
NMF 的先驱算法，使用基于最小化平方误差或 KL 散度的乘法更新规则。
術語
NMF 代价函数
衡量重建质量的优化准则，通常是均方误差或 Kullback-Leibler 散度。
術語
NMF 中的稀疏性
一种期望的性质，即分解矩阵包含许多零，从而提高表示的可解释性和稀疏度。
術語
NMF收敛性
算法达到稳定点的属性，此时连续迭代不再显著改变分解后的矩阵。
術語
NMF正则化
在代价函数中添加惩罚项，以控制因子的稀疏性、规律性或其他期望属性。
術語
有监督NMF
结合标签信息以引导分解生成用于分类的具有判别性表示的NMF扩展。
術語
NMF相关系数
量化获得的因子与预期结构或参考因子之间相似性的评估指标。
術語
NMF计算复杂度
对执行NMF算法所需的时间和内存空间资源的分析，通常每次迭代为 O(mnr)。
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