एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
Contrainte de non-négativité
Restriction imposant que tous les éléments des matrices factorisées soient positifs ou nuls, garantissant une interprétabilité physique et des représentations additives.
Représentations additives
Modélisation où les données sont reconstruites par addition de composantes élémentaires, contrairement aux soustractions possibles dans d'autres méthodes de factorisation.
Alternating Least Squares (ALS)
Méthode d'optimisation alternant la résolution de problèmes de moindres carrés sur chaque matrice factorisée tout en maintenant l'autre fixe.
Matrice de base (W matrix)
Première matrice factorisée contenant les vecteurs de base ou dictionnaire qui représentent les caractéristiques fondamentales des données.
Matrice de coefficients (H matrix)
Deuxième matrice factorisée contenant les coefficients d'activation indiquant comment chaque échantillon est composé à partir des vecteurs de base.
Algorithme de Lee-Seung
Algorithme pionnier pour NMF utilisant des règles de mise à jour multiplicatives basées sur la minimisation de l'erreur quadratique ou de la divergence KL.
Fonction de coût NMF
Critère d'optimisation mesurant la qualité de reconstruction, typiquement l'erreur quadratique moyenne ou la divergence de Kullback-Leibler.
Sparsité en NMF
Propriété souhaitée où les matrices factorisées contiennent de nombreux zéros, améliorant l'interprétabilité et la parcimonie des représentations.
Convergence NMF
Propriété de l'algorithme atteignant un point stable où les itérations successives ne modifient plus significativement les matrices factorisées.
Régularisation NMF
Ajout de termes de pénalité dans la fonction de coût pour contrôler la sparsité, la régularité ou d'autres propriétés désirées des facteurs.
NMF supervisée
Extension de NMF incorporant des informations d'étiquetage pour guider la factorisation vers des représentations discriminatives pour la classification.
Coefficient de corrélation NMF
Mesure d'évaluation quantifiant la similarité entre les facteurs obtenus et les structures attendues ou les facteurs de référence.
Complexité computationnelle NMF
Analyse des ressources requises en temps et espace mémoire pour l'exécution des algorithmes NMF, typiquement O(mnr) par itération.