এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ট্রানজিশন মডেল
বর্তমান অবস্থা এবং কর্ম দেওয়া হলে পরবর্তী লুকানো অবস্থা পূর্বাভাস দেওয়া নিউরাল উপাদান, যা ভবিষ্যত কল্পনার অনুমোদন দেয়।
ভেরিয়েশনাল অটোএনকোডার
নিউরাল নেটওয়ার্ক যা পর্যবেক্ষণগুলিকে সম্ভাব্যতা বন্টনে এনকোড করে লুকানো স্থানে এবং সেগুলিকে ডিকোড করে, সম্ভাব্য অবস্থার উৎপাদন অনুমোদন দেয়।
ড্রিমার
ওয়ার্ল্ড মডেল অ্যালগরিদম যা কল্পনা ব্যবহার করে বাস্তব মিথস্ক্রিয়া ছাড়াই নীতি অপ্টিমাইজ করতে সম্পূর্ণরূপে লুকানো স্থানে শেখে।
ইম্যাজিনেশন রোলআউট
নির্বাহের আগে কর্ম মূল্যায়ন করতে ট্রানজিশন মডেল ব্যবহার করে লুকানো স্থানে ভবিষ্যত ট্র্যাজেক্টরি সিমুলেশন প্রক্রিয়া।
স্টেট রিপ্রেজেন্টেশন
কাঁচা পর্যবেক্ষণের সংকুচিত এবং তথ্যপূর্ণ এনকোডিং যা সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করে।
লেটেন্ট প্ল্যানিং
গণনাগত দক্ষতার জন্য কাঁচা পর্যবেক্ষণ স্থানের পরিবর্তে সংকুচিত লুকানো স্থানে অপ্টিমাইজ করা সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়া।
মডেল প্রেডিক্টিভ কন্ট্রোল
প্ল্যানিং কৌশল যা শেখা মডেলের মাধ্যমে একাধিক ভবিষ্যত ধাপ সিমুলেট করে ক্রমানুসারে কর্ম অপ্টিমাইজ করে।
কিউরিয়াস এজেন্ট
ওয়ার্ল্ড মডেল এজেন্ট যা পরিবেশ দক্ষভাবে অন্বেষণ করার জন্য অন্তর্নিহিতভাবে তথ্য বা পূর্বাভাস ত্রুটি সর্বাধিক করে।
সমৃদ্ধ কল্পনা
শিক্ষণের দৃঢ়তা ও দক্ষতা উন্নত করতে কল্পিত পথচিহ্ন সহ প্রশিক্ষণ ডেটা সমৃদ্ধ করার কৌশল।
অবস্থান ক্রিয়া স্থান
লেটেন্ট স্পেসে ক্রিয়ার সংকুচিত উপস্থাপনা, যা আরও কার্যকর পরিকল্পনা এবং কাজের মধ্যে স্থানান্তর অনুমোদন করে।
স্তরবিন্যাস মডেল
বহু-স্কেল ওয়ার্ল্ড মডেল স্থাপত্য যা দ্রুত ও ধীর গতিবিদ্যা উভয়ই ধারণ করে বিভিন্ন সময়সীমার জন্য পরিকল্পনার জন্য।