🏠 হোম
বেঞ্চমার্ক
📊 সমস্ত বেঞ্চমার্ক 🦖 ডাইনোসর v1 🦖 ডাইনোসর v2 ✅ টু-ডু লিস্ট অ্যাপস 🎨 সৃজনশীল ফ্রি পেজ 🎯 FSACB - চূড়ান্ত শোকেস 🌍 অনুবাদ বেঞ্চমার্ক
মডেল
🏆 সেরা ১০টি মডেল 🆓 ফ্রি মডেল 📋 সমস্ত মডেল ⚙️ কিলো কোড
রিসোর্স
💬 প্রম্পট লাইব্রেরি 📖 এআই গ্লসারি 🔗 দরকারী লিঙ্ক

এআই গ্লসারি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান

238
বিভাগ
3,112
উপ-বিভাগ
36,890
শব্দ
📖
শব্দ

AP (গড় যথার্থতা)

নির্দিষ্ট বস্তুর শ্রেণীর জন্য যথার্থতা-পুনরুদ্ধার বক্ররেখার নিচের ক্ষেত্রফল। এটি আত্মবিশ্বাসের সকল প্রান্তিকের যথার্থতা এবং পুনরুদ্ধার উভয় বিবেচনা করে সনাক্তকরণের গুণমান পরিমাপ করে।

📖
শব্দ

IDF1 (আইডি এফ১ স্কোর)

সঠিক শনাক্তকরণ হার (ID Precision) এবং সম্পূর্ণ শনাক্তকরণ হার (ID Recall)-এর হারমোনিক গড়। মাল্টি-অবজেক্ট ট্র্যাকিংয়ে সিস্টেমের পরিচয় সামঞ্জস্যপূর্ণ রাখার ক্ষমতা বিশেষভাবে মূল্যায়ন করে।

📖
শব্দ

পুনরুদ্ধার (Recall)

ছবিতে উপস্থিত মোট বস্তুর সংখ্যার তুলনায় সঠিকভাবে সনাক্ত করা বস্তুর অনুপাত। মডেলের প্রাসঙ্গিক সকল বস্তু খুঁজে বের করার ক্ষমতা মূল্যায়ন করে, যাতে কোনো কিছু বাদ না পড়ে।

📖
শব্দ

সত্যিকারের ধনাত্মক (True Positive - TP)

সঠিক সনাক্তকরণ যেখানে মডেল ছবিতে উপস্থিত একটি বস্তুকে সঠিকভাবে শনাক্ত এবং স্থানীয়করণ করে। এটি গণনা করা হয় যখন পূর্বাভাস এবং গ্রাউন্ড ট্রুথের মধ্যে IoU নির্ধারিত প্রান্তিক মান অতিক্রম করে।

📖
শব্দ

মিথ্যা ধনাত্মক (False Positive - FP)

ভুল সনাক্তকরণ যেখানে মডেল এমন একটি বস্তুকে চিহ্নিত করে যা বিদ্যমান নয় অথবা বিদ্যমান বস্তুকে ভুলভাবে স্থানীয়করণ করে। এটি যথার্থতাকে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করে এবং ফলাফলে শব্দ বৃদ্ধি করে।

📖
শব্দ

মিথ্যা ঋণাত্মক (False Negative - FN)

মডেল দ্বারা সনাক্ত না হওয়া বিদ্যমান বস্তু। এটি পুনরুদ্ধার হার কমিয়ে দেয় এবং নির্দিষ্ট ধরনের বস্তু বা পরিস্থিতিতে মডেলের দুর্বলতা নির্দেশ করে।

📖
শব্দ

PR বক্ররেখা (Precision-Recall Curve)

বিভিন্ন আত্মবিশ্বাসের প্রান্তিকে যথার্থতা এবং পুনরুদ্ধারের মধ্যে সমঝোতা প্রদর্শনকারী গ্রাফ। এই বক্ররেখার নিচের ক্ষেত্রফল (AP) একটি নির্দিষ্ট শ্রেণীর জন্য মডেলের কর্মক্ষমতা সংক্ষিপ্ত করে।

📖
শব্দ

আইডি পরিবর্তন (ID Switch)

মাল্টি-অবজেক্ট ট্র্যাকিংয়ে ত্রুটি যেখানে একটি বস্তুর পরিচয় ভুলভাবে অন্য বস্তুতে স্থানান্তরিত হয়। এটি MOTA-তে জরিমানা করা হয় এবং সময়ের সাথে সনাক্তকরণের ভুল সংযোগ নির্দেশ করে।

🔍

কোন ফলাফল পাওয়া যায়নি