এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
AP (গড় যথার্থতা)
নির্দিষ্ট বস্তুর শ্রেণীর জন্য যথার্থতা-পুনরুদ্ধার বক্ররেখার নিচের ক্ষেত্রফল। এটি আত্মবিশ্বাসের সকল প্রান্তিকের যথার্থতা এবং পুনরুদ্ধার উভয় বিবেচনা করে সনাক্তকরণের গুণমান পরিমাপ করে।
IDF1 (আইডি এফ১ স্কোর)
সঠিক শনাক্তকরণ হার (ID Precision) এবং সম্পূর্ণ শনাক্তকরণ হার (ID Recall)-এর হারমোনিক গড়। মাল্টি-অবজেক্ট ট্র্যাকিংয়ে সিস্টেমের পরিচয় সামঞ্জস্যপূর্ণ রাখার ক্ষমতা বিশেষভাবে মূল্যায়ন করে।
পুনরুদ্ধার (Recall)
ছবিতে উপস্থিত মোট বস্তুর সংখ্যার তুলনায় সঠিকভাবে সনাক্ত করা বস্তুর অনুপাত। মডেলের প্রাসঙ্গিক সকল বস্তু খুঁজে বের করার ক্ষমতা মূল্যায়ন করে, যাতে কোনো কিছু বাদ না পড়ে।
সত্যিকারের ধনাত্মক (True Positive - TP)
সঠিক সনাক্তকরণ যেখানে মডেল ছবিতে উপস্থিত একটি বস্তুকে সঠিকভাবে শনাক্ত এবং স্থানীয়করণ করে। এটি গণনা করা হয় যখন পূর্বাভাস এবং গ্রাউন্ড ট্রুথের মধ্যে IoU নির্ধারিত প্রান্তিক মান অতিক্রম করে।
মিথ্যা ধনাত্মক (False Positive - FP)
ভুল সনাক্তকরণ যেখানে মডেল এমন একটি বস্তুকে চিহ্নিত করে যা বিদ্যমান নয় অথবা বিদ্যমান বস্তুকে ভুলভাবে স্থানীয়করণ করে। এটি যথার্থতাকে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করে এবং ফলাফলে শব্দ বৃদ্ধি করে।
মিথ্যা ঋণাত্মক (False Negative - FN)
মডেল দ্বারা সনাক্ত না হওয়া বিদ্যমান বস্তু। এটি পুনরুদ্ধার হার কমিয়ে দেয় এবং নির্দিষ্ট ধরনের বস্তু বা পরিস্থিতিতে মডেলের দুর্বলতা নির্দেশ করে।
PR বক্ররেখা (Precision-Recall Curve)
বিভিন্ন আত্মবিশ্বাসের প্রান্তিকে যথার্থতা এবং পুনরুদ্ধারের মধ্যে সমঝোতা প্রদর্শনকারী গ্রাফ। এই বক্ররেখার নিচের ক্ষেত্রফল (AP) একটি নির্দিষ্ট শ্রেণীর জন্য মডেলের কর্মক্ষমতা সংক্ষিপ্ত করে।
আইডি পরিবর্তন (ID Switch)
মাল্টি-অবজেক্ট ট্র্যাকিংয়ে ত্রুটি যেখানে একটি বস্তুর পরিচয় ভুলভাবে অন্য বস্তুতে স্থানান্তরিত হয়। এটি MOTA-তে জরিমানা করা হয় এবং সময়ের সাথে সনাক্তকরণের ভুল সংযোগ নির্দেশ করে।