AI用語集

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用語

AP (平均精度)

特定のオブジェクトクラスに対する精度-再現率曲線の下の面積。信頼度の全閾値で精度と再現率の両方を考慮して検出品質を測定します。

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用語

IDF1 (ID F1スコア)

正確なID認識率（ID Precision）と完全なID認識率（ID Recall）の調和平均。マルチオブジェクト追跡において、システムが一貫したアイデンティティを維持する能力を具体的に評価します。

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用語

再現率

画像に存在するオブジェクトの総数に対して、正しく検出されたオブジェクトの比率。モデルが関連するすべてのオブジェクトを見逃さずに見つける能力を評価します。

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用語

真陽性 (TP)

モデルが画像に存在するオブジェクトを正確に識別・位置付けた正しい検出。予測とグランドトゥルース間のIoUが定義された閾値を超えた場合にカウントされます。

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用語

偽陽性 (FP)

存在しないオブジェクトをモデルが検出した、または既存のオブジェクトの位置を誤った不正確な検出。精度に悪影響を与え、結果のノイズを増やします。

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用語

偽陰性 (FN)

モデルによって検出されなかった既存のオブジェクト。再現率を低下させ、特定のタイプのオブジェクトや条件下でのモデルの弱点を示します。

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用語

PR曲線 (精度-再現率曲線)

異なる信頼度閾値での精度と再現率のトレードオフを示すグラフ。この曲線の下の面積（AP）は、特定のクラスでのモデルの性能を要約します。

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用語

IDスイッチ

マルチオブジェクト追跡におけるエラーで、あるオブジェクトのアイデンティティが別のオブジェクトに誤って転送されます。MOTAでペナルティが課され、時間経過に伴う検出の関連付けが悪いことを示します。