Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
AP (Average Precision)
Площадь под кривой Precision-Recall для определенного класса объектов. Измеряет качество обнаружения, учитывая как точность, так и полноту при всех порогах уверенности.
IDF1 (ID F1 Score)
Среднее гармоническое точности идентификации (ID Precision) и полноты идентификации (ID Recall). Оценивает способность системы поддерживать согласованность идентичностей при отслеживании нескольких объектов.
Recall
Отношение количества правильно обнаруженных объектов к общему числу объектов, присутствующих на изображении. Оценивает способность модели находить все релевантные объекты без пропусков.
True Positive (TP)
Правильное обнаружение, при котором модель точно идентифицирует и локализует объект, присутствующий на изображении. Учитывается, когда IoU между предсказанием и эталонной разметкой превышает заданный порог.
False Positive (FP)
Неправильное обнаружение, при котором модель указывает на несуществующий объект или неверно локализует существующий. Отрицательно влияет на точность и увеличивает шум в результатах.
False Negative (FN)
Существующий объект, который не был обнаружен моделью. Снижает полноту и указывает на слабые стороны модели при обнаружении определенных типов объектов или условий.
PR Curve (Precision-Recall Curve)
График, показывающий компромисс между точностью и полнотой при различных порогах уверенности. Площадь под этой кривой (AP) обобщает производительность модели для данного класса.
ID Switch
Ошибка в отслеживании нескольких объектов, при которой идентификатор одного объекта ошибочно присваивается другому. Штрафуется в метрике MOTA и указывает на некорректную ассоциацию обнаружений с течением времени.