Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
AP (Precisão Média)
Área sob a curva Precisão-Recall para uma classe de objetos específica. Mede a qualidade das detecções, considerando tanto a precisão quanto o recall em todos os limiares de confiança.
IDF1 (Pontuação F1 de ID)
Média harmônica das taxas de identificação precisas (Precisão de ID) e completas (Recall de ID). Avalia especificamente a capacidade do sistema de manter identidades consistentes no rastreamento multi-objetos.
Recall
Razão entre os objetos corretamente detectados e o número total de objetos presentes na imagem. Avalia a capacidade do modelo de encontrar todos os objetos relevantes sem omitir nenhum.
Verdadeiro Positivo (TP)
Detecção correta onde o modelo identifica e localiza precisamente um objeto presente na imagem. Contabilizado quando o IoU entre a previsão e a verdade fundamental excede o limiar definido.
Falso Positivo (FP)
Detecção incorreta onde o modelo sinaliza um objeto que não existe ou localiza mal um objeto existente. Impacta negativamente a precisão e aumenta o ruído nos resultados.
Falso Negativo (FN)
Objeto existente não detectado pelo modelo. Reduz o recall e indica as fraquezas do modelo na detecção de certos tipos de objetos ou condições.
Curva PR (Curva Precisão-Recall)
Gráfico que mostra o compromisso entre precisão e recall em diferentes limiares de confiança. A área sob esta curva (AP) resume o desempenho do modelo para uma dada classe.
Troca de ID
Erro no rastreamento multi-objetos onde a identidade de um objeto é incorretamente transferida para outro. Penalizado no MOTA e indica uma má associação das detecções ao longo do tempo.