Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
AP (Precisión Media)
Área bajo la curva Precisión-Exhaustividad para una clase de objetos específica. Mide la calidad de las detecciones teniendo en cuenta tanto la precisión como la exhaustividad en todos los umbrales de confianza.
IDF1 (Puntuación F1 de ID)
Media armónica de las tasas de identificación precisas (Precisión de ID) y completas (Exhaustividad de ID). Evalúa específicamente la capacidad del sistema para mantener identidades coherentes en el seguimiento multi-objeto.
Exhaustividad
Relación de objetos correctamente detectados sobre el número total de objetos presentes en la imagen. Evalúa la capacidad del modelo para encontrar todos los objetos relevantes sin omitir ninguno.
Verdadero Positivo (VP)
Detección correcta donde el modelo identifica y localiza precisamente un objeto presente en la imagen. Se contabiliza cuando la IoU entre la predicción y la verdad fundamental supera el umbral definido.
Falso Positivo (FP)
Detección incorrecta donde el modelo señala un objeto que no existe o localiza mal un objeto existente. Impacta negativamente la precisión y aumenta el ruido en los resultados.
Falso Negativo (FN)
Objeto existente no detectado por el modelo. Reduce la exhaustividad e indica las debilidades del modelo en la detección de ciertos tipos de objetos o condiciones.
Curva PR (Curva Precisión-Exhaustividad)
Gráfico que muestra el compromiso entre precisión y exhaustividad en diferentes umbrales de confianza. El área bajo esta curva (AP) resume el rendimiento del modelo para una clase dada.
Cambio de ID
Error en el seguimiento multi-objeto donde la identidad de un objeto se transfiere incorrectamente a otro. Penalizado en MOTA e indica una mala asociación de las detecciones a lo largo del tiempo.