এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
টেনসর
ভেক্টর এবং ম্যাট্রিক্সকে সাধারণীকরণকারী বহুমাত্রিক ডেটা স্ট্রাকচার, যা N-ক্রমের একটি অ্যারে দ্বারা উপস্থাপিত হয় যেখানে N হল মাত্রা বা মোডের সংখ্যা।
CANDECOMP/PARAFAC (CP) ডিকম্পোজিশন
একটি টেনসরকে ন্যূনতম সংখ্যক র্যাঙ্ক-ওয়ান টেনসরের যোগফলে বিভক্ত করে এমন টেনসর ফ্যাক্টরাইজেশন, যা বিভিন্ন মোডের মধ্যে লুকানো মিথস্ক্রিয়া উপস্থাপন করে।
ইউনিক মোড ডিকম্পোজিশন (ইউনিক PARAFAC)
CP ডিকম্পোজিশনের একটি বৈকল্পিক যা সমাধানের ব্যাখ্যাগততা এবং স্থিতিশীলতা উন্নত করার জন্য প্রতিটি মোডের ফ্যাক্টরগুলিতে অনন্যতার সীমাবদ্ধতা আরোপ করে।
টাকার ডিকম্পোজিশন
একটি টেনসরকে একটি কেন্দ্রীয় টেনসর (কোর) এবং প্রতিটি মোডের জন্য ফ্যাক্টর ম্যাট্রিক্সে বিভক্ত করে এমন টেনসর ফ্যাক্টরাইজেশন, যা ডেটার নমনীয় সংকোচন সম্ভব করে।
কোর টেনসর
টাকার ডিকম্পোজিশনে, ছোট আকারের বহুমাত্রিক টেনসর যা প্রতিটি মোডের প্রধান উপাদানগুলির মধ্যে মিথস্ক্রিয়া ধারণ করে।
টেনসর র্যাঙ্ক
একটি টেনসরকে যোগফল হিসাবে প্রকাশ করার জন্য প্রয়োজনীয় ন্যূনতম সংখ্যক র্যাঙ্ক-ওয়ান টেনসরের সংখ্যা, যা ম্যাট্রিক্স র্যাঙ্কের ধারণাকে বহুমাত্রিক কাঠামোতে সাধারণীকরণ করে।
N-মোড ম্যাট্রিক্স প্রোডাক্ট
একটি নির্দিষ্ট মোড বরাবর একটি টেনসরকে একটি ম্যাট্রিক্স দ্বারা গুণ করার মৌলিক অপারেশন, যা টেনসর রূপান্তর এবং ডিকম্পোজিশনের জন্য অপরিহার্য।
টেনসর সিঙ্গুলার ভ্যালু ডিকম্পোজিশন (হায়ার-অর্ডার SVD)
টেনসরে SVD-এর সম্প্রসারণ, যা টাকার ডিকম্পোজিশনে প্রতিটি মোডের জন্য অর্থোগোনাল ফ্যাক্টর ম্যাট্রিক্স এবং সংশ্লিষ্ট কোর টেনসর গণনা করে।
কাপলড ম্যাট্রিক্স/টেনসর ফ্যাক্টরাইজেশন
বিভিন্ন ধরনের ডেটা উৎসকে একীভূত করার জন্য একই সাথে একাধিক টেনসর এবং/অথবা ম্যাট্রিক্সকে সাধারণ ফ্যাক্টর ভাগ করে ফ্যাক্টরাইজ করার পদ্ধতি।
টেনসর ট্রেন (TT) ডিকম্পোজিশন
একটি উচ্চ-ক্রমের টেনসরকে তিন-ক্রমের টেনসরের একটি চেইন (কোর) হিসেবে উপস্থাপন করা, যা উচ্চ-মাত্রিক টেনসরের জন্য প্যারামিটারের সংখ্যা ব্যাপকভাবে হ্রাস করে।
হায়ারার্কিকাল টাকার ডিকম্পোজিশন
একটি পুনরাবৃত্তিমূলক টেনসর ডিকম্পোজিশন কাঠামো যা ডেটার বহুমাত্রিক সংকোচনের জন্য কেন্দ্রীয় টেনসরগুলিকে একটি গাছের আকারে সাজায়।
টেনসর কমপ্লিশন
একটি টেনসরের অন্তর্নিহিত নিম্ন-র্যাঙ্ক কাঠামো ব্যবহার করে এর অনুপস্থিত এন্ট্রিগুলি অনুমান করার সমস্যা, যা ম্যাট্রিক্স কমপ্লিশনের সাধারণীকরণ।
নন-নেগেটিভ সিপি ডিকম্পোজিশন
সিপি ডিকম্পোজিশনের একটি বৈকল্পিক যা সমস্ত ফ্যাক্টরকে অ-নেতিবাচক হতে বাধ্য করে, সিগনাল বিশ্লেষণের মতো অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপাদানগুলির সংযোজনমূলক ব্যাখ্যা নিশ্চিত করে।
টেনসর রেগুলারাইজেশন
টেনসর ফ্যাক্টরগুলিতে স্পারসিটি বা স্মুথনেসের মতো সীমাবদ্ধতা যোগ করার কৌশল, যা ওভারফিটিং প্রতিরোধ করে এবং মডেলের জেনারালাইজেশন উন্নত করে।
আনফোল্ডিং (ম্যাট্রিসাইজেশন)
একটি নির্দিষ্ট মোড বরাবর এর ফাইবারগুলিকে সংযুক্ত করে একটি টেনসরের উপাদানগুলিকে একটি ম্যাট্রিক্সে পুনর্বিন্যাস করার অপারেশন, যা ম্যাট্রিক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করতে সক্ষম করে।
টেনসর ফাইবার
একটি টেনসরের সমস্ত সূচক একটি বাদ দিয়ে স্থির করে প্রাপ্ত ভেক্টর, বিশ্লেষণের জন্য নির্বাচিত মোড অনুযায়ী একটি কলাম, সারি বা টিউব প্রতিনিধিত্ব করে।
টেনসর স্লাইস (Slice)
এক বা একাধিক সূচক স্থির করে প্রাপ্ত নিম্ন-ক্রমের সাব-টেনসর, যা স্থানীয় কাঠামো বিশ্লেষণের জন্য একটি ম্যাট্রিক্স বা ভেক্টর উৎপন্ন করে।
ব্লক ডায়াগোনাল টেনসর ডিকম্পোজিশন (Block Diagonal Decomposition)
একটি সীমাবদ্ধ ফ্যাক্টরাইজেশন পদ্ধতি যেখানে কেন্দ্রীয় টেনসর ব্লক ডায়াগোনাল কাঠামোতে সংগঠিত হয়, বহুমাত্রিক ডেটাতে ক্লাস্টার বা গ্রুপিং প্রকাশ করে।
টেনসর অর্থোগোনালিটি (Orthogonality)
কিছু ডিকম্পোজিশনে ফ্যাক্টরগুলির বৈশিষ্ট্য যেখানে বিভিন্ন মোডের জন্য ফ্যাক্টর ম্যাট্রিক্সগুলি পরস্পর লম্ব, যা ব্যাখ্যা এবং গণনাকে সরল করে।
টেনসর রিং (TR) ডিকম্পোজিশন
টেনসর ট্রেন ডিকম্পোজিশনের সাধারণীকরণ যেখানে কেন্দ্রীয় টেনসরগুলি রিং আকারে সংযুক্ত থাকে, নির্দিষ্ট ধরনের ডেটার জন্য আরও নমনীয় উপস্থাপনা প্রদান করে।