এআই গ্লসারি

📖

শব্দ

কনেক্সনস স্কিপ (স্কিপ কানেকশনস)

এক বা একাধিক নেটওয়ার্ক স্তরকে বাইপাস করে সরাসরি সংযোগ, যা এনকোডারে সূক্ষ্ম স্থানিক তথ্য সংরক্ষণ এবং ডিকোডারে স্থানান্তর করতে সক্ষম করে।

📖

শব্দ

প্যাডিং 'মিরর' (মিরর প্যাডিং)

ছবির সীমানা পিক্সেল প্রতিফলনের মাধ্যমে পূরণ করার কৌশল, যা U-Net-এ প্যাডিং ছাড়া কনভোলিউশনের সময় প্রান্তে তথ্য হারানো এড়াতে ব্যবহৃত হয়।

📖

শব্দ

ডাইস লস (ডাইস লস)

ডাইস সহগের উপর ভিত্তি করে খরচ ফাংশন, যা ভবিষ্যদ্বাণী এবং গ্রাউন্ড ট্রুথের মধ্যে ওভারল্যাপ পরিমাপ করে ভারসাম্যহীন সেগমেন্টেশন সমস্যার জন্য অপ্টিমাইজ করা।

📖

শব্দ

মাল্টি-ক্লাস সেগমেন্টেশন

একই সময়ে একাধিক বস্তু শ্রেণী ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য U-Net-এর সম্প্রসারণ, যা সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশন সহ একটি আউটপুট স্তর এবং ওয়ান-হট এনকোডিং লেবেল ব্যবহার করে।

📖

শব্দ

U-Net++ (নেস্টেড U-Net)

U-Net-এর উন্নত বৈকল্পিক যা নেস্টেড স্কিপ সংযোগ এবং মাত্রা হ্রাস ব্লক প্রবর্তন করে, গ্রেডিয়েন্ট ভ্যানিশিং হ্রাস করে এবং বৈশিষ্ট্য ফিউশন উন্নত করে।

📖

শব্দ

অ্যাটেনশন U-Net

মনোযোগ প্রক্রিয়া দ্বারা উন্নত U-Net আর্কিটেকচার যা স্কিপ সংযোগের বৈশিষ্ট্যগুলিকে ওজন দেয়, মডেলটিকে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক কাঠামোতে ফোকাস করতে সক্ষম করে।

📖

শব্দ

ইন্টারসেকশন ওভার ইউনিয়ন (IoU) রেট

মূল্যায়ন মেট্রিক যা ভবিষ্যদ্বাণী করা এবং প্রকৃত সেগমেন্টেশন মাস্কের ইন্টারসেকশন এবং ইউনিয়নের অনুপাত পরিমাপ করে, U-Net-এর কর্মক্ষমতা মূল্যায়নের জন্য স্ট্যান্ডার্ড।

📖

শব্দ

কনভোলিউশনাল ব্লক

U-Net-এর মৌলিক ইউনিট যা ReLU অ্যাক্টিভেশন এবং ব্যাচ নরমালাইজেশন সহ দুটি পরপর 3x3 কনভোলিউশন নিয়ে গঠিত, এনকোডারে পুলিং অপারেশন দ্বারা অনুসরণ করা।