Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Connexions Skip (Skip Connections)
Liens directs qui bypassent une ou plusieurs couches du réseau, permettant de préserver les informations spatiales fines dans l'encodeur et de les transférer au décodeur.
Padding 'Miroir' (Mirror Padding)
Technique de remplissage des bordures d'image par réflexion des pixels, utilisée dans U-Net pour éviter la perte d'information aux bords lors des convolutions sans padding.
Perte de Dice (Dice Loss)
Fonction de coût basée sur le coefficient de Dice, optimisée pour les problèmes de segmentation déséquilibrés en mesurant le chevauchement entre prédiction et vérité terrain.
Segmentation Multi-classe
Extension de U-Net pour prédire simultanément plusieurs classes d'objets, utilisant une couche de sortie avec activation softmax et une encodage one-hot des étiquettes.
U-Net++ (Nested U-Net)
Variante améliorée de U-Net introduisant des connexions skip imbriquées et des blocs de réduction de dimension, réduisant le gradient de fuite et améliorant la fusion de caractéristiques.
Attention U-Net
Architecture U-Net augmentée de mécanismes d'attention qui pondèrent les caractéristiques des connexions skip, permettant au modèle de se concentrer sur les structures les plus pertinentes.
Taux de Chevauchement d'Intersection sur Union (IoU)
Métrique d'évaluation mesurant le ratio entre l'intersection et l'union des masques de segmentation prédits et réels, standard pour évaluer les performances de U-Net.
Bloc Convolutif
Unité de base de U-Net composée de deux convolutions 3x3 successives avec activation ReLU et batch normalization, suivies d'une opération de pooling dans l'encodeur.