Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Conexiones de Omisión (Skip Connections)
Enlaces directos que omiten una o más capas de la red, permitiendo preservar la información espacial fina en el codificador y transferirla al decodificador.
Relleno 'Espejo' (Mirror Padding)
Técnica de relleno de bordes de imagen mediante reflexión de píxeles, utilizada en U-Net para evitar la pérdida de información en los bordes durante las convoluciones sin relleno.
Pérdida de Dice (Dice Loss)
Función de costo basada en el coeficiente de Dice, optimizada para problemas de segmentación desequilibrados midiendo la superposición entre predicción y verdad de terreno.
Segmentación Multiclase
Extensión de U-Net para predecir simultáneamente múltiples clases de objetos, utilizando una capa de salida con activación softmax y codificación one-hot de las etiquetas.
U-Net++ (U-Net Anidado)
Variante mejorada de U-Net que introduce conexiones de omisión anidadas y bloques de reducción de dimensión, reduciendo el gradiente de fuga y mejorando la fusión de características.
U-Net de Atención
Arquitectura U-Net aumentada con mecanismos de atención que ponderan las características de las conexiones de omisión, permitiendo al modelo concentrarse en las estructuras más relevantes.
Tasa de Superposición de Intersección sobre Unión (IoU)
Métrica de evaluación que mide la relación entre la intersección y la unión de las máscaras de segmentación predichas y reales, estándar para evaluar el rendimiento de U-Net.
Bloque Convolutivo
Unidad básica de U-Net compuesta por dos convoluciones 3x3 sucesivas con activación ReLU y normalización por lotes, seguidas de una operación de pooling en el codificador.