Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Conexões de Salto (Skip Connections)
Ligações diretas que ignoram uma ou mais camadas da rede, permitindo preservar informações espaciais finas no codificador e transferi-las para o decodificador.
Preenchimento 'Espelho' (Mirror Padding)
Técnica de preenchimento das bordas da imagem por reflexão dos pixels, utilizada no U-Net para evitar a perda de informação nas bordas durante as convoluções sem preenchimento.
Perda de Dice (Dice Loss)
Função de custo baseada no coeficiente de Dice, otimizada para problemas de segmentação desequilibrados, medindo a sobreposição entre a previsão e a verdade fundamental.
Segmentação Multiclasse
Extensão do U-Net para prever simultaneamente várias classes de objetos, utilizando uma camada de saída com ativação softmax e codificação one-hot dos rótulos.
U-Net++ (Nested U-Net)
Variante aprimorada do U-Net que introduz conexões de salto aninhadas e blocos de redução de dimensão, reduzindo o vazamento de gradiente e melhorando a fusão de características.
Attention U-Net
Arquitetura U-Net aumentada com mecanismos de atenção que ponderam as características das conexões de salto, permitindo que o modelo se concentre nas estruturas mais relevantes.
Taxa de Interseção sobre União (IoU)
Métrica de avaliação que mede a razão entre a interseção e a união das máscaras de segmentação previstas e reais, padrão para avaliar o desempenho do U-Net.
Bloco Convolucional
Unidade básica do U-Net composta por duas convoluções 3x3 sucessivas com ativação ReLU e normalização em lote, seguidas por uma operação de pooling no codificador.