AI用語集

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用語

スキップ接続 (Skip Connections)

ネットワークの1つ以上の層をバイパスする直接のリンクであり、エンコーダにおける微細な空間情報を保持し、デコーダへ転送することを可能にします。

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用語

ミラーパディング (Mirror Padding)

ピクセルの反射によって画像の境界を埋める手法で、パディングなしの畳み込み演算時に境界での情報損失を防ぐためにU-Netで使用されます。

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用語

ダイス損失 (Dice Loss)

ダイス係数に基づくコスト関数で、予測と正解（グランドトゥルース）の重なりを測定することにより、不均衡なセグメンテーション問題に対して最適化されています。

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用語

マルチクラスセグメンテーション

複数のオブジェクトクラスを同時に予測するためのU-Netの拡張版で、ソフトマックス活性化関数を持つ出力層とラベルのワンホットエンコーディングを使用します。

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用語

U-Net++ (Nested U-Net)

ネストされたスキップ接続と次元削減ブロックを導入したU-Netの改良版で、勾配の漏れを軽減し、特徴量の融合を改善します。

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用語

Attention U-Net

スキップ接続の特徴量に重みを付けるアテンション機構によって拡張されたU-Netアーキテクチャで、モデルが最も関連性の高い構造に集中できるようにします。

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用語

交差結合比 (IoU)

予測されたセグメンテーションマスクと実際のマスクの交差領域と結合領域の比率を測定する評価指標で、U-Netのパフォーマンス評価の標準です。

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用語

畳み込みブロック (Convolutional Block)

ReLU活性化関数とバッチ正規化を伴う2つの連続する3x3畳み込みで構成されるU-Netの基本単位で、エンコーダではプーリング演算が続きます。