Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Clustering K-means
Algoritmo de particionamiento que agrupa los datos en K clusters minimizando la varianza intra-cluster.
Clustering Jerárquico
Método que construye una jerarquía de clusters mediante enfoques ascendantes (aglomerativos) o descendantes (divisivos).
Clustering DBSCAN
Algoritmo basado en la densidad que identifica clústeres de forma arbitraria agrupando los puntos suficientemente cercanos.
Análisis de Componentes Principales (PCA)
Técnica de reducción dimensional lineal que transforma los datos en ejes ortogonales maximizando la varianza.
t-SNE
Algoritmo no lineal de reducción dimensional que preserva las estructuras locales para la visualización de datos.
Autoencoders
Redes neuronales no supervizadas que aprenden representaciones comprimidas eficientes por reconstrucción.
Detección de Anomalías
Identificación de observaciones o patrones que se desvían significativamente del comportamiento normal de los datos.
Modelos de Mezclas Gaussianas (GMM)
Enfoque probabilístico que modela los datos como combinación de múltiples distribuciones gaussianas para el agrupamiento.
Mapas Autoorganizados (SOM)
Redes de neuronas competitivas que proyectan datos de alta dimensionalidad en una cuadrícula 2D preservando la topología.
Factorización de Matrices No Negativas (NMF)
Método que descompone una matriz en factores no negativos para descubrir características latentes.
Clustering Espectral
Técnica que utiliza los valores propios de una matriz de similitud para realizar el clustering en datos no convexos.
UMAP
Algoritmo moderno de reducción dimensional preservando simultáneamente las estructuras locales y globales de los datos.
GANs No Supervisados
Redes Adversarias Generativas que aprenden sin etiquetas para generar datos realistas mediante competición.
Reglas de Asociación
Métodos que descubren relaciones entre variables en grandes bases de datos, como el algoritmo Apriori.
Estimación de Densidad por Núcleo (KDE)
Técnica no paramétrica que estima la función de densidad de probabilidad de una variable aleatoria.