Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Análisis Univariado
Examen individual de cada variable para comprender su distribución, tendencia central y dispersión.
Análisis Bivariado
Estudio de las relaciones e interacciones entre dos variables para identificar correlaciones y dependencias.
Análisis Multivariado
Exploración simultánea de tres o más variables para descubrir patrones complejos e interacciones.
Visualización de Datos
Representación gráfica de datos usando histogramas, diagramas de dispersión, diagramas de caja y mapas de calor para revelar información.
Detección de Anomalías
Identificación de valores atípicos y observaciones inusuales que pueden influir en el análisis.
Análisis de Distribución
Estudio de las características de distribución de los datos incluyendo normalidad, asimetría y curtosis.
Análisis de Correlación
Medición cuantitativa de las relaciones lineales entre variables continuas utilizando Pearson, Spearman y Kendall.
Reducción Dimensional
Técnicas como PCA y t-SNE para simplificar los datos preservando la información esencial.
Análisis de Series Temporales
Exploración de datos ordenados cronológicamente para identificar tendencias, estacionalidades y ciclos.
Análisis de Datos Categóricos
Examen de variables cualitativas utilizando tablas de contingencia y pruebas de chi-cuadrado.
Análisis de Datos Faltantes
Identificación y caracterización de valores faltantes para determinar patrones e impactos.
Análisis de Clusters
Identificación natural de agrupaciones en los datos utilizando algoritmos como K-means y clustering jerárquico.
Análisis de Valores Extremos
Estudio sistemático de las observaciones extremas para comprender su naturaleza e impacto en el análisis.
Transformación de Datos
Aplicación de transformaciones matemáticas para normalizar y estabilizar la varianza de los datos.
Análisis de Robustez
Evaluación de la sensibilidad de los resultados a valores extremos y supuestos subyacentes.