Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Inférence de sentiment
Processus de déduction d'une émotion ou d'une opinion à partir d'indices contextuels et non explicites, lorsque les mots de polarité sont absents du texte.
Polarité implicite
Orientation positive ou négative d'un texte qui n'est pas directement exprimée par des adjectifs ou des mots-clés émotionnels, mais déduite de la situation décrite.
Modèle d'inférence contextuelle
Architecture d'apprentissage automatique, souvent basée sur des transformeurs, conçue pour comprendre les relations à long terme et le contexte global afin de révéler les sentiments cachés.
Analyse de la connotation
Examen des associations d'idées et des significations secondaires des mots neutres pour révéler une charge émotionnelle ou une opinion indirecte dans un discours.
Raisonnement par abduction
Méthode logique d'inférence de la meilleure explication possible pour un ensemble d'observations, utilisée pour deviner le sentiment le plus probable d'un texte ambigu.
Sarcasme computationnel
Branche du traitement du langage naturel qui développe des algorithmes pour détecter le sarcasme, une forme d'implicite où l'énoncé positif masque une critique négative.
Modèle de connaissance du monde
Système intégrant des bases de données factuelles et des schémas commonsense pour permettre à une IA de faire des déductions logiques sur les états émotionnels décrits indirectement.
Analyse inter-phrase
Technique qui ne se limite pas à une phrase isolée mais analyse les relations et les contrastes entre plusieurs phrases pour inférer une opinion globale ou un changement de sentiment.
Détection d'opinion voilée
Identification d'opinions exprimées à travers des faits, des descriptions neutres ou des questions rhétoriques, où le jugement de valeur est sous-entendu plutôt qu'affirmé.
Inférence basée sur les entités
Méthode qui déduit le sentiment en analysant les relations entre les entités nommées (personnes, produits, marques) et les actions ou états qui leur sont associés dans le texte.
Modèle de graphique de raisonnement
Approche qui structure les informations d'un texte sous forme de graphe (nœuds et arêtes) pour modéliser les inférences logiques nécessaires à la détection de sentiments implicites.
Analyse de la modalité
Examen des marqueurs de certitude, de possibilité ou d'obligation (ex: 'pourrait', 'semble', 'doit') pour évaluer le degré d'engagement du locuteur et nuancer le sentiment inféré.
Prompt engineering pour l'implicite
Conception d'instructions sophistiquées pour les grands modèles de langage, les guidant à effectuer des raisonnements en plusieurs étapes pour déceler des opinions non explicites.
Quadrant de l'implicite
Cadre de classification des textes à sentiment implicite selon deux axes : le niveau d'ambiguïté (faible/élevé) et la source de l'inférence (contexte local/connaissance du monde).
Analyse de la métaphore
Processus d'interprétation des expressions métaphoriques pour en extraire la charge émotionnelle ou le jugement de valeur, qui sont souvent masqués par le sens figuré.
Détection de l'euphémisme
Identification de l'usage d'expressions adoucies ou indirectes pour remplacer un terme potentiellement négatif ou désagréable, afin de révéler le sentiment réel dissimulé.