AI用語集
人工知能の完全辞典
感情推論
テキストに極性の言葉が存在しない場合に、文脈的・非明示的な手がかりから感情や意見を推論するプロセス。
暗黙的極性
形容詞や感情キーワードによって直接的に表現されるのではなく、記述された状況から推測されるテキストの肯定的または否定的な向き。
文脈推論モデル
長期的な関係性と全体的な文脈を理解して隠された感情を明らかにすることを目的とした、多くの場合トランスフォーマーに基づく機械学習アーキテクチャ。
含意分析
発話における間接的な感情的負荷や意見を明らかにするために、中立的な言葉の連想や二次的な意味を検討すること。
アブダクション推論
一連の観察に対して可能な最良の説明を推論する論理的方法で、曖昧なテキストの最も可能性の高い感情を推測するために使用されます。
計算的皮肉
肯定的な発言が否定的な批判を隠す暗黙的な形式である皮肉を検出するアルゴリズムを開発する自然言語処理の分野。
世界知識モデル
間接的に記述された感情的状態について論理的な推論を行うために、事実データベースと常識スキーマを統合したAIシステム。
文間分析
孤立した文に限定されず、複数の文間の関係性や対比を分析して全体的な意見や感情の変化を推論する技術。
隠れた意見の検出
事実、中立的な説明、または修辞的な質問を通じて表現される意見を特定すること。価値判断が明確に表明されるのではなく、暗黙的に示されている。
エンティティベースの推論
テキスト内の名前付きエンティティ（人物、製品、ブランド）とそれらに関連する行動や状態の間の関係を分析して感情を推論する方法。
推論グラフモデル
暗黙的な感情を検出するために必要な論理的推論をモデル化するために、テキストの情報をグラフ（ノードとエッジ）の形で構造化するアプローチ。
モダリティ分析
確実性、可能性、または義務のマーカー（例：「かもしれない」「ようだ」「〜すべき」）を検討し、話者の関与度を評価し、推論された感情にニュアンスを加えること。
暗黙的な意味のためのプロンプトエンジニアリング
大規模言語モデルに対して、明示的でない意見を発見するために多段階の推論を行うように導く、洗練された指示を設計すること。
暗黙性の四象限
暗黙的な感情を持つテキストを、曖昧さのレベル（低い/高い）と推論のソース（局所的文脈/世界的知識）という2つの軸に基づいて分類するフレームワーク。
メタファー分析
比喩表現を解釈し、その感情の負荷や価値判断を抽出するプロセス。これらはしばしば比喩的な意味によって覆い隠されている。
婉曲表現の検出
潜在的にネガティブまたは不快な用語を置き換えるために、和らげられたまたは間接的な表現を使用することを特定し、隠された実際の感情を明らかにすること。