AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
情感推理
当文本中缺乏极性词语时，通过上下文线索和非明确信息来推断情绪或意见的过程。
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隐含极性
文本中未通过形容词或情感关键词直接表达，而是通过描述的情境推断出来的正面或负面倾向。
術語
上下文推理模型
基于变换器的机器学习架构，旨在理解长期关系和全局上下文，以揭示隐藏的情感。
術語
内涵分析
检查中性词语的联想和次要含义，以揭示话语中的情感负荷或间接意见。
術語
溯因推理
从一组观察中推断最佳可能解释的逻辑方法，用于猜测模糊文本最可能的情感。
術語
计算讽刺
自然语言处理的一个分支，开发算法来检测讽刺——一种隐含形式，其中正面陈述掩盖了负面批评。
術語
世界知识模型
集成事实数据库和常识模式的系统，使人工智能能够对间接描述的情感状态进行逻辑推理。
術語
句间分析
不局限于孤立句子，而是分析多个句子之间的关系和对比，以推断整体意见或情感变化的技术。
術語
隐性观点检测
识别通过事实、中性描述或反问句表达的观点，其中价值判断是隐含的而非明确陈述的。
術語
基于实体的推理
通过分析命名实体（人物、产品、品牌）与文本中相关行为或状态之间的关系来推断情感的方法。
術語
推理图模型
将文本信息构建为图结构（节点和边）以建模检测隐性情感所需逻辑推理的方法。
術語
情态分析
考察确定性、可能性或义务标记（如'可能'、'似乎'、'必须'）以评估说话者的承诺程度并细化推断的情感。
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隐性提示工程
为大型语言模型设计复杂指令，引导其执行多步推理以发现非显性观点。
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隐性象限
根据两个维度对隐性情感文本进行分类的框架：歧义程度（低/高）和推理来源（局部语境/世界知识）。
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隐喻分析
解释隐喻表达以提取其情感负荷或价值判断的过程，这些内容常被比喻意义所掩盖。
術語
委婉语检测
识别使用温和或间接表达替代潜在负面或令人不快的词语的用法，以揭示隐藏的真实情感。
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