Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Вывод о настроении
Процесс вывода эмоции или мнения из контекстуальных и неявных признаков, когда в тексте отсутствуют слова полярности.
Неявная полярность
Положительная или отрицательная направленность текста, которая не выражена напрямую прилагательными или эмоциональными ключевыми словами, а выводится из описанной ситуации.
Модель контекстуального вывода
Архитектура машинного обучения, часто основанная на трансформерах, предназначенная для понимания долгосрочных отношений и глобального контекста с целью выявления скрытых эмоций.
Анализ коннотации
Исследование ассоциаций идей и вторичных значений нейтральных слов для выявления эмоциональной нагрузки или косвенного мнения в речи.
Абдуктивное рассуждение
Логический метод вывода наилучшего возможного объяснения для набора наблюдений, используемый для угадывания наиболее вероятной эмоции в неоднозначном тексте.
Вычислительный сарказм
Ветвь обработки естественного языка, которая разрабатывает алгоритмы для обнаружения сарказма, формы неявности, где положительное высказывание скрывает негативную критику.
Модель знаний о мире
Система, интегрирующая фактические базы данных и схемы здравого смысла, позволяющая ИИ делать логические выводы о косвенно описанных эмоциональных состояниях.
Межфразный анализ
Техника, которая не ограничивается одной изолированной фразой, а анализирует отношения и контрасты между несколькими фразами для вывода общего мнения или изменения эмоции.
Выявление скрытого мнения
Идентификация мнений, выраженных через факты, нейтральные описания или риторические вопросы, где оценочное суждение подразумевается, а не прямо заявляется.
Вывод на основе сущностей
Метод, который определяет тональность, анализируя отношения между именованными сущностями (лицами, продуктами, брендами) и связанными с ними действиями или состояниями в тексте.
Модель графа рассуждений
Подход, который структурирует информацию текста в виде графа (узлов и рёбер) для моделирования логических выводов, необходимых для обнаружения скрытой тональности.
Анализ модальности
Изучение маркеров уверенности, возможности или обязательства (например, 'может', 'кажется', 'должен') для оценки степени вовлечённости говорящего и уточнения выведенной тональности.
Промпт-инжиниринг для неявного
Разработка сложных инструкций для больших языковых моделей, направляющих их на выполнение многоэтапных рассуждений для выявления неявных мнений.
Квадрант неявного
Фреймворк для классификации текстов со скрытой тональностью по двум осям: уровень неоднозначности (низкий/высокий) и источник вывода (локальный контекст/знания о мире).
Анализ метафоры
Процесс интерпретации метафорических выражений для извлечения их эмоциональной окраски или оценочного суждения, которые часто скрыты за переносным значением.
Обнаружение эвфемизма
Идентификация использования смягчённых или косвенных выражений для замены потенциально негативного или неприятного термина с целью выявления скрытого реального отношения.