Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Inferencia de sentimiento
Proceso de deducción de una emoción u opinión a partir de indicios contextuales y no explícitos, cuando las palabras de polaridad están ausentes del texto.
Polaridad implícita
Orientación positiva o negativa de un texto que no está directamente expresada por adjetivos o palabras clave emocionales, sino deducida de la situación descrita.
Modelo de inferencia contextual
Arquitectura de aprendizaje automático, a menudo basada en transformadores, diseñada para comprender las relaciones a largo plazo y el contexto global con el fin de revelar los sentimientos ocultos.
Análisis de la connotación
Examen de las asociaciones de ideas y los significados secundarios de las palabras neutras para revelar una carga emocional u opinión indirecta en un discurso.
Razonamiento por abducción
Método lógico de inferencia de la mejor explicación posible para un conjunto de observaciones, utilizado para adivinar el sentimiento más probable de un texto ambiguo.
Sarcasmo computacional
Rama del procesamiento del lenguaje natural que desarrolla algoritmos para detectar el sarcasmo, una forma de implícito donde el enunciado positivo oculta una crítica negativa.
Modelo de conocimiento del mundo
Sistema que integra bases de datos fácticas y esquemas de sentido común para permitir que una IA haga deducciones lógicas sobre los estados emocionales descritos indirectamente.
Análisis inter-frase
Técnica que no se limita a una frase aislada sino que analiza las relaciones y contrastes entre varias frases para inferir una opinión global o un cambio de sentimiento.
Detección de opinión velada
Identificación de opiniones expresadas a través de hechos, descripciones neutras o preguntas retóricas, donde el juicio de valor está implícito en lugar de ser afirmado explícitamente.
Inferencia basada en entidades
Método que deduce el sentimiento analizando las relaciones entre las entidades nombradas (personas, productos, marcas) y las acciones o estados asociados a ellas en el texto.
Modelo de grafo de razonamiento
Enfoque que estructura la información de un texto en forma de grafo (nodos y aristas) para modelar las inferencias lógicas necesarias en la detección de sentimientos implícitos.
Análisis de la modalidad
Examen de los marcadores de certeza, posibilidad u obligación (ej: 'podría', 'parece', 'debe') para evaluar el grado de compromiso del hablante y matizar el sentimiento inferido.
Ingeniería de prompts para lo implícito
Diseño de instrucciones sofisticadas para los grandes modelos de lenguaje, guiándolos para realizar razonamientos en múltiples etapas y detectar opiniones no explícitas.
Cuadrante de lo implícito
Marco de clasificación de textos con sentimiento implícito según dos ejes: el nivel de ambigüedad (bajo/alto) y la fuente de inferencia (contexto local/conocimiento del mundo).
Análisis de la metáfora
Proceso de interpretación de expresiones metafóricas para extraer la carga emocional o el juicio de valor, que a menudo están enmascarados por el sentido figurado.
Detección del eufemismo
Identificación del uso de expresiones suavizadas o indirectas para reemplazar un término potencialmente negativo o desagradable, con el fin de revelar el sentimiento real oculto.