Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Meta-Gradient Descent
Technique d'optimisation qui calcule les gradients par rapport aux méta-paramètres pour améliorer la performance d'apprentissage sur l'ensemble des tâches.
Meta-Features
Caractéristiques extraites des propriétés des tâches d'apprentissage utilisées pour améliorer le processus de transfert et d'adaptation du modèle.
Learning to Learn
Concept fondamental du meta-learning où l'algorithme acquiert des compétences d'apprentissage qui peuvent être transférées à de nouveaux problèmes.
Meta-Optimization
Processus d'optimisation des hyperparamètres et de l'architecture du modèle pour améliorer la performance de méta-apprentissage sur de nouvelles tâches.
Rapid Adaptation
Objectif principal du meta-learning visant à permettre aux modèles de s'adapter à de nouvelles tâches avec un minimum de données et de temps d'entraînement.
Episode-Based Training
Stratégie d'entraînement en meta-learning où chaque épisode simule une tâche few-shot avec des ensembles de support et de requête.