Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Descenso de Gradiente Meta
Técnica de optimización que calcula los gradientes con respecto a los meta-parámetros para mejorar el rendimiento de aprendizaje en el conjunto de tareas.
Meta-Características
Características extraídas de las propiedades de las tareas de aprendizaje utilizadas para mejorar el proceso de transferencia y adaptación del modelo.
Aprender a Aprender
Concepto fundamental del meta-aprendizaje donde el algoritmo adquiere habilidades de aprendizaje que pueden ser transferidas a nuevos problemas.
Meta-Optimización
Proceso de optimización de los hiperparámetros y de la arquitectura del modelo para mejorar el rendimiento de meta-aprendizaje en nuevas tareas.
Adaptación Rápida
Objetivo principal del meta-aprendizaje que busca permitir a los modelos adaptarse a nuevas tareas con un mínimo de datos y tiempo de entrenamiento.
Entrenamiento Basado en Episodios
Estrategia de entrenamiento en meta-aprendizaje donde cada episodio simula una tarea few-shot con conjuntos de soporte y consulta.