Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Meta-Gradient Descent
Техника оптимизации, которая вычисляет градиенты относительно мета-параметров для улучшения производительности обучения на всем наборе задач.
Meta-Features
Характеристики, извлеченные из свойств задач обучения, используемые для улучшения процесса переноса и адаптации модели.
Learning to Learn
Фундаментальная концепция мета-обучения, где алгоритм приобретает навыки обучения, которые могут быть перенесены на новые задачи.
Meta-Optimization
Процесс оптимизации гиперпараметров и архитектуры модели для улучшения производительности мета-обучения на новых задачах.
Rapid Adaptation
Основная цель мета-обучения, направленная на то, чтобы позволить моделям адаптироваться к новым задачам с минимальным количеством данных и времени обучения.
Episode-Based Training
Стратегия обучения в мета-обучении, где каждый эпизод имитирует задачу few-shot с опорными и запросными наборами.