Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Descida de Gradiente Meta
Técnica de otimização que calcula os gradientes em relação aos meta-parâmetros para melhorar o desempenho de aprendizagem no conjunto de tarefas.
Meta-Características
Características extraídas das propriedades das tarefas de aprendizagem utilizadas para melhorar o processo de transferência e adaptação do modelo.
Aprender a Aprender
Conceito fundamental do meta-aprendizado onde o algoritmo adquire habilidades de aprendizagem que podem ser transferidas para novos problemas.
Meta-Otimização
Processo de otimização dos hiperparâmetros e da arquitetura do modelo para melhorar o desempenho de meta-aprendizado em novas tarefas.
Adaptação Rápida
Objetivo principal do meta-aprendizado visando permitir que os modelos se adaptem a novas tarefas com um mínimo de dados e tempo de treinamento.
Treinamento Baseado em Episódios
Estratégia de treinamento em meta-aprendizado onde cada episódio simula uma tarefa few-shot com conjuntos de suporte e consulta.