人工智能完整词典
一种优化技术，计算相对于元参数的梯度，以提高在所有任务上的学习性能。
从学习任务属性中提取的特征，用于改进模型的迁移和适应过程。
元学习的基本概念，其中算法获得可以转移到新问题的学习技能。
优化超参数和模型架构的过程，以提高在新任务上的元学习性能。
元学习的主要目标，旨在使模型能够用最少的数据和训练时间适应新任务。
元学习中的训练策略，其中每个情节模拟一个带有支持集和查询集的少样本任务。