AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
メタ勾配降下法
メタパラメータに関する勾配を計算し、すべてのタスクでの学習パフォーマンスを向上させる最適化技術。
用語
メタ特徴量
モデルの転移と適応プロセスを改善するために使用される、学習タスクのプロパティから抽出された特徴量。
用語
学習して学習する
新しい問題に転送できる学習スキルをアルゴリズムが獲得する、メタ学習の基本的な概念。
用語
メタ最適化
新しいタスクでのメタ学習のパフォーマンスを向上させるための、ハイパーパラメータとモデルアーキテクチャの最適化プロセス。
用語
高速適応
モデルが最小限のデータと訓練時間で新しいタスクに適応できるようにすることを目指す、メタ学習の主な目標。
用語
エピソードベーストレーニング
各エピソードがサポートセットとクエリセットで少数ショットタスクをシミュレートする、メタ学習における訓練戦略。
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