Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Cluster Ordering
Résultat principal de l'algorithme OPTICS, une liste linéaire de points qui encode la structure de densité des données à plusieurs niveaux de granularité.
Xi-Steepness
Paramètre utilisé pour extraire des clusters d'un tracé de portabilité OPTICS, définissant la pente minimale requise pour identifier une 'vallée' significative représentant un cluster.
Noise Points
Points de données qui n'appartiennent à aucun cluster car ils se situent dans des zones de faible densité, identifiés par des distances de portabilité élevées dans OPTICS.
Core Points
Points situés à l'intérieur d'un cluster dense, ayant au moins MinPts voisins dans leur rayon ε, servant de points de départ pour l'expansion des clusters.
Border Points
Points qui ne sont pas des points centraux mais qui sont atteignables en densité à partir d'un point central, se trouvant à la périphérie d'un cluster.
Directly Density-Reachable
Relation où un point q est directement accessible en densité depuis un point p si p est un point central et q se trouve dans son voisinage ε.
Multi-Scale Clustering
Capacité d'un algorithme comme OPTICS à identifier des structures de clustering à différentes échelles de densité sans nécessiter plusieurs exécutions avec différents paramètres ε.