Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Упорядочивание кластеров
Основной результат алгоритма OPTICS, линейный список точек, кодирующий структуру плотности данных на нескольких уровнях гранулярности.
Крутизна Xi
Параметр, используемый для извлечения кластеров из графика достижимости OPTICS, определяющий минимальный наклон, необходимый для выявления значимой 'впадины', представляющей кластер.
Точки шума
Точки данных, которые не принадлежат ни одному кластеру, так как находятся в зонах низкой плотности, определяемые высокими расстояниями достижимости в OPTICS.
Основные точки
Точки, расположенные внутри плотного кластера, имеющие не менее MinPts соседей в пределах своего радиуса ε, служащие отправными точками для расширения кластеров.
Граничные точки
Точки, которые не являются основными точками, но достижимы по плотности от основной точки, находящиеся на периферии кластера.
Прямо достижимый по плотности
Отношение, при котором точка q прямо достижима по плотности от точки p, если p является основной точкой, а q находится в её ε-окрестности.
Многомасштабная кластеризация
Способность алгоритма, такого как OPTICS, выявлять кластерные структуры на различных масштабах плотности без необходимости многократного запуска с разными параметрами ε.