এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ক্লাস্টার অর্ডারিং
OPTICS অ্যালগরিদমের প্রধান ফলাফল, ডেটার ঘনত্ব কাঠামোকে একাধিক গ্র্যানুলারিটি স্তরে এনকোড করে এমন পয়েন্টগুলির একটি রৈখিক তালিকা।
জাই-স্টিপনেস
একটি OPTICS রিচাবিলিটি প্লট থেকে ক্লাস্টার নিষ্কাশন করতে ব্যবহৃত প্যারামিটার, যা একটি ক্লাস্টার প্রতিনিধিত্বকারী অর্থপূর্ণ 'ভ্যালি' চিহ্নিত করার জন্য প্রয়োজনীয় ন্যূনতম ঢাল নির্ধারণ করে।
নয়েজ পয়েন্টস
ডেটা পয়েন্ট যা কোনো ক্লাস্টারের অন্তর্গত নয় কারণ তারা কম ঘনত্বের এলাকায় অবস্থিত, OPTICS-এ উচ্চ রিচাবিলিটি দূরত্ব দ্বারা চিহ্নিত।
কোর পয়েন্টস
একটি ঘন ক্লাস্টারের ভিতরে অবস্থিত পয়েন্ট, যাদের তাদের ε ব্যাসার্ধে অন্তত MinPts প্রতিবেশী রয়েছে, ক্লাস্টার সম্প্রসারণের জন্য সূচনা বিন্দু হিসেবে কাজ করে।
বর্ডার পয়েন্টস
যেসব পয়েন্ট কোর পয়েন্ট নয় কিন্তু একটি কোর পয়েন্ট থেকে ঘনত্বে পৌঁছানো যায়, একটি ক্লাস্টারের প্রান্তে অবস্থিত।
সরাসরি ঘনত্ব-পৌঁছানোযোগ্য
একটি সম্পর্ক যেখানে একটি পয়েন্ট q সরাসরি ঘনত্বে পৌঁছানোযোগ্য একটি পয়েন্ট p থেকে যদি p একটি কোর পয়েন্ট হয় এবং q তার ε প্রতিবেশীত্বে থাকে।
মাল্টি-স্কেল ক্লাস্টারিং
OPTICS-এর মতো একটি অ্যালগরিদমের বিভিন্ন ঘনত্ব স্কেলে ক্লাস্টারিং কাঠামো চিহ্নিত করার ক্ষমতা, বিভিন্ন ε প্যারামিটার সহ একাধিক এক্সিকিউশনের প্রয়োজন ছাড়াই।