AI用語集

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用語

クラスタオーダリング

OPTICSアルゴリズムの主な結果であり、複数の粒度レベルでデータの密度構造を符号化する点の線形リストです。

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用語

Xi-Steepness

OPTICSの到達可能性プロットからクラスタを抽出するために使用されるパラメータで、クラスタを表す有意な「谷」を識別するために必要な最小の勾配を定義します。

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用語

ノイズ点

低密度領域に位置するためどのクラスタにも属さないデータポイント。OPTICSでは、高い到達可能性距離によって識別されます。

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用語

コア点

密なクラスタの内部に位置し、半径ε以内に少なくともMinPts個の近傍点を持つ点で、クラスタ拡張の開始点となります。

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用語

境界点

コア点ではないが、コア点から密度到達可能な点であり、クラスタの周縁に位置します。

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用語

直接密度到達可能

点pがコア点であり、点qがそのε近傍内にある場合、点qが点pから直接密度到達可能であるという関係です。

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用語

マルチスケールクラスタリング

異なるεパラメータで複数回実行することなく、異なる密度スケールでクラスタリング構造を識別できる、OPTICSのようなアルゴリズムの能力です。