Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Cluster Ordering
Resultado principal del algoritmo OPTICS, una lista lineal de puntos que codifica la estructura de densidad de los datos a múltiples niveles de granularidad.
Xi-Steepness
Parámetro utilizado para extraer clústeres de un gráfico de alcance OPTICS, definiendo la pendiente mínima requerida para identificar un 'valle' significativo que representa un clúster.
Noise Points
Puntos de datos que no pertenecen a ningún clúster porque se encuentran en zonas de baja densidad, identificados por distancias de alcance altas en OPTICS.
Core Points
Puntos situados dentro de un clúster denso, que tienen al menos MinPts vecinos en su radio ε, sirviendo como puntos de partida para la expansión de los clústeres.
Border Points
Puntos que no son puntos centrales pero que son alcanzables en densidad desde un punto central, encontrándose en la periferia de un clúster.
Directly Density-Reachable
Relación donde un punto q es directamente alcanzable en densidad desde un punto p si p es un punto central y q se encuentra en su vecindario ε.
Multi-Scale Clustering
Capacidad de un algoritmo como OPTICS para identificar estructuras de clúster a diferentes escalas de densidad sin necesidad de múltiples ejecuciones con diferentes parámetros ε.