Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Mean Average Precision (mAP)
Métrique d'évaluation standard en détection d'objets qui calcule la moyenne des précisions moyennes sur toutes les classes, tenant compte à la fois de la précision et du rappel.
SSD (Single Shot Detector)
Architecture de détection d'objets qui prédit les boîtes englobantes et les classes en une seule passe en utilisant des cartes de caractéristiques multi-échelles.
Object Localization
Tâche de vision par ordinateur consistant à identifier la présence et la position précise d'objets spécifiques dans une image, généralement avec des boîtes englobantes.
Confidence Score
Valeur numérique entre 0 et 1 indiquant le degré de certitude du modèle qu'une détection donnée contient réellement un objet de la classe prédite.
Ground Truth
Annotations manuelles précises des boîtes englobantes et classes d'objets dans un jeu de données d'entraînement, servant de référence pour l'apprentissage supervisé.
Multi-Scale Detection
Stratégie de détection qui traite l'image à différentes résolutions pour améliorer la détection d'objets de tailles très variées, des très petits aux très grands.
Hard Negative Mining
Technique d'entraînement qui sélectionne et met l'accent sur les exemples négatifs difficiles (faux positifs avec scores élevés) pour améliorer la discrimination du modèle.
Focal Loss
Fonction de perte modifiée qui adresse le déséquilibre des classes en pénalisant davantage les exemples mal classifiés et faciles, améliorant ainsi la détection d'objets rares.
Region of Interest (RoI) Pooling
Opération qui extrait des caractéristiques de taille fixe à partir de régions de taille variable dans les cartes de caractéristiques, essentielle pour les détecteurs à deux étapes.