एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
Mean Average Precision (mAP)
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन में मानक मूल्यांकन मेट्रिक जो सभी कक्षाओं पर औसत परिशुद्धता की गणना करती है, जो परिशुद्धता और रिकॉल दोनों को ध्यान में रखती है।
SSD (Single Shot Detector)
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन आर्किटेक्चर जो मल्टी-स्केल फीचर मैप्स का उपयोग करके एक ही पास में बाउंडिंग बॉक्स और क्लासेस की भविष्यवाणी करता है।
Object Localization
कंप्यूटर विजन का कार्य जिसमें आमतौर पर बाउंडिंग बॉक्स के साथ छवि में विशिष्ट ऑब्जेक्ट्स की उपस्थिति और सटीक स्थान की पहचान करना शामिल है।
Confidence Score
0 और 1 के बीच एक संख्यात्मक मान जो मॉडल के उस स्तर को इंगित करता है कि दी गई डिटेक्शन में वास्तव में भविष्यवाणी की गई कक्षा का ऑब्जेक्ट है।
Ground Truth
प्रशिक्षण डेटासेट में ऑब्जेक्ट्स की बाउंडिंग बॉक्स और कक्षाओं का सटीक मैनुअल एनोटेशन, जो पर्यवेक्षित शिक्षण के लिए संदर्भ के रूप में कार्य करता है।
Multi-Scale Detection
डिटेक्शन की रणनीति जो बहुत छोटे से लेकर बहुत बड़े तक के विभिन्न आकारों के ऑब्जेक्ट्स की पहचान में सुधार के लिए छवि को विभिन्न रिज़ॉल्यूशन पर संसाधित करती है।
Hard Negative Mining
प्रशिक्षण तकनीक जो मॉडल के विवेचन को बेहतर बनाने के लिए कठिन नकारात्मक उदाहरणों (उच्च स्कोर वाले झूठे सकारात्मक) का चयन करती है और उन पर ध्यान केंद्रित करती है।
Focal Loss
संशोधित हानि फ़ंक्शन जो कक्षा असंतुलन को संबोधित करता है, गलत वर्गीकृत और आसान उदाहरणों को अधिक दंडित करके दुर्लभ ऑब्जेक्ट्स की पहचान में सुधार करता है।
रुचि क्षेत्र (RoI) पूलिंग
वह ऑपरेशन जो विशेषता मानचित्रों में चर आकार के क्षेत्रों से निश्चित आकार की विशेषताएं निकालता है, जो दो-चरणीय डिटेक्टर्स के लिए आवश्यक है।