AI用語集

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用語

平均平均精度

物体検出における標準的な評価指標で、全てのクラスにおける平均精度の平均値を計算し、精度と再現率の両方を考慮します。

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用語

SSD（シングルショット検出器）

マルチスケールの特徴マップを使用して、一度のパスでバウンディングボックスとクラスを予測する物体検出アーキテクチャ。

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用語

物体位置特定

画像内の特定の物体の存在と正確な位置を特定するコンピュータビジョンのタスクで、通常はバウンディングボックスを使用します。

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用語

信頼度スコア

0から1の間の数値で、モデルが特定の検出結果が予測されたクラスの実際の物体を含んでいるという確実性の度合いを示します。

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用語

グラウンドトゥルース

教師あり学習のための基準として機能する、訓練データセットにおける物体のバウンディングボックスとクラスの正確な手動アノテーション。

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用語

マルチスケール検出

非常に小さなものから非常に大きなものまで、様々なサイズの物体の検出を改善するために、画像を異なる解像度で処理する検出戦略。

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用語

ハードネガティブマイニング

モデルの識別能力を向上させるために、困難な負例（スコアの高い誤検出）を選択し、重点的に扱う訓練技術。

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用語

フォーカルロス

誤分類された簡単な例をより重く罰することでクラスの不均衡に対処し、まれな物体の検出を向上させる修正された損失関数。

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用語

関心領域プーリング (RoI Pooling)

特徴マップ内の可変サイズの領域から固定サイズの特徴を抽出する操作で、2段階検出器にとって不可欠です。