Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Mean Average Precision (mAP)
Métrica de avaliação padrão em detecção de objetos que calcula a média das precisões médias em todas as classes, levando em conta tanto a precisão quanto o recall.
SSD (Single Shot Detector)
Arquitetura de detecção de objetos que prevê as caixas delimitadoras e as classes em uma única passagem usando mapas de características multiescala.
Object Localization
Tarefa de visão computacional que consiste em identificar a presença e a posição precisa de objetos específicos em uma imagem, geralmente com caixas delimitadoras.
Confidence Score
Valor numérico entre 0 e 1 indicando o grau de certeza do modelo de que uma detecção dada contém realmente um objeto da classe prevista.
Ground Truth
Anotações manuais precisas das caixas delimitadoras e classes de objetos em um conjunto de dados de treinamento, servindo como referência para aprendizado supervisionado.
Multi-Scale Detection
Estratégia de detecção que processa a imagem em diferentes resoluções para melhorar a detecção de objetos de tamanhos muito variados, dos muito pequenos aos muito grandes.
Hard Negative Mining
Técnica de treinamento que seleciona e enfatiza os exemplos negativos difíceis (falsos positivos com pontuações altas) para melhorar a discriminação do modelo.
Focal Loss
Função de perda modificada que aborda o desequilíbrio de classes penalizando mais os exemplos mal classificados e fáceis, melhorando assim a detecção de objetos raros.
Região de Interesse (RoI) Pooling
Operação que extrai características de tamanho fixo a partir de regiões de tamanho variável nos mapas de características, essencial para os detectores de duas etapas.