Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Средняя точность по всем классам (mAP)
Стандартная метрика оценки в обнаружении объектов, которая вычисляет среднее значение средних точностей по всем классам, учитывая как точность, так и полноту.
SSD (Однопроходный детектор)
Архитектура обнаружения объектов, которая предсказывает ограничивающие рамки и классы за один проход с использованием карт признаков разного масштаба.
Локализация объектов
Задача компьютерного зрения, заключающаяся в определении наличия и точного положения конкретных объектов на изображении, обычно с помощью ограничивающих рамок.
Оценка уверенности
Числовое значение между 0 и 1, указывающее степень уверенности модели в том, что данное обнаружение действительно содержит объект предсказанного класса.
Истинные метки (Ground Truth)
Точные ручные аннотации ограничивающих рамок и классов объектов в обучающем наборе данных, служащие эталоном для обучения с учителем.
Многомасштабное обнаружение
Стратегия обнаружения, которая обрабатывает изображение в разных разрешениях для улучшения обнаружения объектов очень разных размеров, от очень маленьких до очень больших.
Отбор сложных отрицательных примеров
Техника обучения, которая выбирает и уделяет особое внимание сложным отрицательным примерам (ложноположительным результатам с высокими оценками) для улучшения дискриминирующей способности модели.
Фокусирующая функция потерь (Focal Loss)
Модифицированная функция потерь, которая решает проблему дисбаланса классов, сильнее наказывая неправильно классифицированные и легкие примеры, улучшая обнаружение редких объектов.
Пулинг областей интереса (RoI)
Операция, которая извлекает признаки фиксированного размера из областей переменного размера в картах признаков, является важной для двухэтапных детекторов.