एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
वैश्विक महत्व
मॉडल की सभी भविष्यवाणियों पर किसी विशेषता (feature) के समग्र प्रभाव का माप, जो समग्र प्रदर्शन में उसके औसत योगदान को दर्शाता है।
स्थानीय महत्व
किसी व्यक्तिगत भविष्यवाणी के लिए किसी विशेषता के विशिष्ट प्रभाव का मूल्यांकन, जिससे प्रत्येक विशिष्ट मामले के लिए निर्धारक कारकों को समझने में मदद मिलती है।
औसत अशुद्धि में कमी (MDI)
पेड़-आधारित मॉडल के लिए एक महत्व मेट्रिक जो विभाजन के दौरान प्रत्येक विशेषता द्वारा लाई गई अशुद्धि (जिनी या एन्ट्रॉपी) में औसत कमी की गणना करती है।
औसत सटीकता में कमी (MDA)
एक महत्व मूल्यांकन तकनीक जो मॉडल के प्रदर्शन में गिरावट को मापती है जब किसी विशेषता को हटा दिया जाता है या परिवर्तित कर दिया जाता है, जो रैंडम फॉरेस्ट में आउट-ऑफ-बैग त्रुटि का उपयोग करती है।
चर महत्व ग्राफ
एक विशिष्ट मेट्रिक के अनुसार महत्व के घटते क्रम में विशेषताओं की रैंकिंग को दृश्य रूप से प्रदर्शित करने वाला ग्राफ, जो त्वरित व्याख्या में सहायता करता है।
मॉडल-एग्नोस्टिक व्याख्यात्मकता
दृष्टिकोण जो किसी भी मशीन लर्निंग मॉडल पर काम करते हैं, बिना आंतरिक संरचना या विशिष्ट मापदंडों तक पहुंच की आवश्यकता के।
पुनरावर्ती विशेषता उन्मूलन (RFE)
एक विशेषता चयन तकनीक जो किसी दिए गए मानदंड के अनुसार पुनरावृत्ति द्वारा कम से कम महत्वपूर्ण विशेषताओं को हटा देती है, जब तक कि चरों की इष्टतम संख्या प्राप्त न हो जाए।