Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Глобальная важность
Мера глобального влияния признака на все прогнозы модели, отражающая его средний вклад в общую эффективность.
Локальная важность
Оценка специфического влияния признака на отдельный прогноз, позволяющая понять определяющие факторы для каждого конкретного случая.
Среднее снижение нечистоты (MDI)
Метрика важности для моделей на основе деревьев, вычисляющая среднее снижение нечистоты (Джини или энтропия), обеспечиваемое каждым признаком при разделении.
Среднее снижение точности (MDA)
Техника оценки важности, измеряющая снижение производительности модели при удалении или перестановке признака, использующая ошибку out-of-bag в случайных лесах.
График важности переменных
График, визуально представляющий ранжирование признаков в порядке убывания их важности согласно конкретной метрике, что облегчает быструю интерпретацию.
Интерпретируемость, независимая от модели
Подходы к интерпретации, работающие с любой моделью машинного обучения без необходимости доступа к внутренней структуре или конкретным параметрам.
Рекурсивное исключение признаков (RFE)
Техника выбора признаков, итеративно исключающая наименее важные согласно заданному критерию до достижения оптимального количества переменных.