Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Importancia Global
Medida de la influencia global de una característica sobre el conjunto de predicciones del modelo, reflejando su contribución promedio al rendimiento global.
Importancia Local
Evaluación de la influencia específica de una característica para una predicción individual, permitiendo comprender los factores determinantes para cada caso particular.
Disminución Media de la Impureza (MDI)
Métrica de importancia para modelos basados en árboles que calcula la reducción media de la impureza (Gini o entropía) aportada por cada característica durante las divisiones.
Disminución Media de la Precisión (MDA)
Técnica de evaluación de importancia que mide la caída de rendimiento del modelo cuando una característica es eliminada o permutada, utilizando el error out-of-bag en los bosques aleatorios.
Gráfico de Importancia de Variables
Gráfico que representa visualmente la clasificación de las características en orden descendente de importancia según una métrica específica, facilitando la interpretación rápida.
Interpretabilidad agnóstica al modelo
Enfoques de interpretación que funcionan en cualquier modelo de machine learning sin requerir acceso a la estructura interna o a los parámetros específicos.
Eliminación Recursiva de Características (RFE)
Técnica de selección de características que elimina iterativamente las menos importantes según un criterio dado, hasta alcanzar el número óptimo de variables.