AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
グローバル重要度
モデルの全体的な予測に対する特徴量のグローバルな影響を測定するもので、全体的なパフォーマンスに対する平均的な貢献を反映する。
用語
ローカル重要度
個別の予測に対する特徴量の具体的な影響を評価するもので、各特定のケースにおける決定的な要因を理解することを可能にする。
用語
平均不純度減少 (MDI)
分割の際に各特徴量がもたらす不純度（ジニまたはエントロピー）の平均的な減少を計算する、決定木ベースのモデルのための重要度メトリクス。
用語
平均精度減少 (MDA)
特徴量が削除または置換されたときのモデルのパフォーマンス低下を測定する重要度評価手法で、ランダムフォレストではout-of-bagエラーを使用する。
用語
変数重要度プロット
特定のメトリクスに基づいて重要度の降順に特徴量をランク付けして視覚的に表現するグラフで、迅速な解釈を容易にする。
用語
モデルに依存しない解釈性
内部構造や特定のパラメータへのアクセスを必要とせず、任意の機械学習モデルで機能する解釈アプローチ。
用語
再帰的特徴量削減 (RFE)
最適な変数の数に達するまで、特定の基準に基づいて最も重要度の低い特徴量を反復的に削除する特徴量選択手法。
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