قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الأهمية العالمية
مقياس للتأثير العام لميزة (feature) على جميع توقعات النموذج، مما يعكس مساهمتها المتوسطة في الأداء العام.
الأهمية المحلية
تقييم للتأثير المحدد لميزة (feature) على توقع فردي، مما يتيح فهم العوامل الحاسمة لكل حالة على حدة.
متوسط انخفاض عدم النقاء (MDI)
مقياس أهمية للنماذج القائمة على الأشجار يحسب متوسط انخفاض عدم النقاء (جيني أو إنتروبيا) الذي توفره كل ميزة أثناء عمليات التقسيم.
متوسط انخفاض الدقة (MDA)
تقنية لتقييم الأهمية تقيس انخفاض أداء النموذج عند إزالة ميزة أو تبديلها، باستخدام خطأ 'out-of-bag' في الغابات العشوائية.
رسم بياني لأهمية المتغيرات
رسم بياني يمثل بصرياً ترتيب الميزات تنازلياً حسب الأهمية وفقاً لمقياس محدد، مما يسهل التفسير السريع.
القابلية للتفسير المستقلة عن النموذج
أساليب تفسير تعمل على أي نموذج تعلم آلي دون الحاجة إلى الوصول إلى البنية الداخلية أو المعلمات المحددة.
الإقصاء التكراري للميزات (RFE)
تقنية لاختيار الميزات تقوم بإزالة الميزات الأقل أهمية بشكل تكراري وفقاً لمعيار معين، حتى الوصول إلى العدد الأمثل من المتغيرات.