Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Importância Global
Medida da influência global de uma característica sobre o conjunto das previsões do modelo, refletindo sua contribuição média para o desempenho geral.
Importância Local
Avaliação da influência específica de uma característica para uma previsão individual, permitindo compreender os fatores determinantes para cada caso particular.
Diminuição Média da Impureza (MDI)
Métrica de importância para modelos baseados em árvores que calcula a redução média da impureza (Gini ou entropia) trazida por cada característica durante as divisões.
Diminuição Média da Acurácia (MDA)
Técnica de avaliação de importância que mede a queda de desempenho do modelo quando uma característica é removida ou permutada, utilizando o erro out-of-bag em random forests.
Gráfico de Importância de Variáveis
Gráfico que representa visualmente a classificação das características em ordem decrescente de importância de acordo com uma métrica específica, facilitando a interpretação rápida.
Interpretabilidade Agnostic-Model
Abordagens de interpretação que funcionam em qualquer modelo de machine learning sem a necessidade de acesso à estrutura interna ou aos parâmetros específicos.
Eliminação Recursiva de Características (RFE)
Técnica de seleção de características que elimina iterativamente as menos importantes de acordo com um critério dado, até atingir o número ótimo de variáveis.