Glosarium AI
Kamus lengkap Kecerdasan Buatan
K-means
Algorithme de partitionnement itératif qui assigne chaque point au centre de cluster le plus proche et recalcule les centres jusqu'à convergence.
Clustering Hiérarchique
Méthodes agglomératives ou divisives construisant un arbre de clusters (dendrogramme) par fusion ou division successives des groupes.
DBSCAN
Algorithme de clustering basé sur la densité identifiant les régions denses de points et marquant les points isolés comme bruit.
Clustering Spectral
Approche basée sur la théorie des graphes utilisant les valeurs propres de la matrice de similarité pour réduire la dimensionnalité avant clustering.
Gaussian Mixture Models
Probabilistic model assuming that data are generated by a mixture of several Gaussian distributions with unknown parameters.
Mean Shift
Iterative algorithm that shifts points towards the nearest density modes to identify natural cluster centers.
OPTICS
Extension of DBSCAN creating a clustering order representing the density structure at different scales.
Fuzzy Clustering
Approach allowing partial membership of points to multiple clusters with varying degrees of membership.
Affinity Propagation
Algorithm based on message passing between points to identify representative exemplars as cluster centers.
BIRCH
Efficient hierarchical algorithm for large datasets building a CF tree for incremental cluster summary.
Stream Clustering
Adaptive techniques for continuous real-time data clustering with memory and time constraints.
Clustering par Grilles
Approche divisant l'espace de données en grilles et effectuant le clustering sur les cellules de grille plutôt que sur les points individuels.