AI用語集
人工知能の完全辞典
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K平均法
各点を最も近いクラスタ中心に割り当て、収束するまで中心を再計算する反復的クラスタリングアルゴリズム。
6 用語
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階層的クラスタリング
グループの逐次的な統合または分割によってクラスターの木（デンドログラム）を構築する、凝集型または分割型の手法。
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DBSCAN
点の密集した領域を識別し、孤立した点をノイズとしてマークする密度ベースのクラスタリングアルゴリズム。
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スペクトラルクラスタリング
クラスタリングの前に次元削減を行うために、類似度行列の固有値を利用するグラフ理論に基づくアプローチ。
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混合ガウスモデル
データが、未知のパラメータを持つ複数のガウス分布の混合によって生成されると仮定する確率的モデル。
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Mean Shift
最も近い密度モードに向かって点を移動させ、自然なクラスターの中心を特定する反復アルゴリズム。
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OPTICS
様々なスケールの密度構造を表すクラスタリング順序を生成するDBSCANの拡張。
7 用語
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ファジィクラスタリング
各点が可変の帰属度を持って複数のクラスタに部分的に属することを可能にするアプローチ。
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アフィニティ伝播
データ点間のメッセージパッシングに基づき、代表点をクラスタの中心として特定するアルゴリズム。
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BIRCH
大規模データセット向けの効率的な階層的アルゴリズムであり、クラスターの増分要約のためにCFツリーを構築する。
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ストリームクラスタリング
メモリと時間の制約下で、リアルタイムに到着する連続データのクラスタリングのための適応的手法
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グリッドベースクラスタリング
データ空間をグリッドに分割し、個々の点ではなくグリッドセル上でクラスタリングを行うアプローチ
19 用語
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