Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Диффузия 3D
Генеративный процесс, применяющий принципы диффузии к трёхмерным данным, таким как облака точек или сетки, для создания новых геометрических форм из начального шума.
Сэмплинг с дистилляцией скора (SDS)
Техника оптимизации, использующая градиенты скора предварительно обученной 2D модели диффузии для управления синтезом 3D-ассетов без необходимости в размеченных 3D данных.
Латентное представление 3D
Кодирование 3D-геометрии в пространство меньшей размерности, где процесс диффузии более эффективен и стабилен, часто с помощью нейронных сетей, таких как автоэнкодеры.
Знаковое поле расстояний (SDF)
Геометрическое представление, где каждой точке пространства присваивается значение, равное расстоянию до ближайшей поверхности, со знаком, указывающим, находится ли точка внутри или снаружи объекта.
Сетка (Mesh)
Набор вершин, рёбер и граней, определяющих форму полиэдрического объекта в 3D, часто используемый как структурированный выход для моделей геометрической диффузии.
Геометрические ограничения
Условия, накладываемые в процессе диффузии для гарантии того, что генерируемые формы соответствуют специфическим свойствам, таким как многообразие, замкнутость или симметрия.
Нейральная неявная модель
Подход, в котором 3D-геометрия определяется нейронной сетью, отображающей пространственные координаты в значение поля (например, SDF), позволяя непрерывное и дифференцируемое представление.
Геометрическое удаление шума
Этап процесса 3D-диффузии, где нейронная сеть учится инвертировать постепенное добавление шума к геометрическому представлению для восстановления согласованной формы.
Условная 3D Генерация
Генерация 3D форм, управляемая дополнительными входными данными, такими как текст, 2D изображение, эскиз или частичная форма для контроля конечного результата.
Поле Излучения (Radiance Field)
Объемное представление, которое кодирует цвет и плотность света для каждой точки в пространстве, часто используемое в сочетании с диффузией для генерации фотореалистичных 3D сцен.
Сохранение Топологии
Цель сохранения топологических характеристик (таких как количество отверстий или связных компонент) стабильными на протяжении всего процесса диффузии и генерации.
Диффузия на Воксельной Сетке
Применение моделей диффузии к дискретизированным 3D представлениям на воксельной сетке, где каждый воксел кодирует свойство, такое как занятость или плотность.
Управление через Проекцию
Метод, при котором 2D виды, сгенерированные моделью диффузии, проецируются в 3D пространство для ограничения и уточнения согласованности строящейся 3D модели.
Диффузионная Авторегрессия
Стратегия генерации, при которой диффузия применяется последовательно к частям 3D объекта (например, патчам сетки), где каждая часть обусловлена предыдущими.
Функция Потерь 3D Согласованности
Функция потерь, используемая во время обучения для штрафования несогласованностей между различными представлениями или видами одного и того же 3D объекта, сгенерированного моделью.
Сэмплирование Случайным Блужданием (Random Walk Sampling)
Техника сэмплирования для облаков точек или сеток в рамках диффузии, где шум добавляется или удаляется, следуя случайному блужданию по структуре геометрии.
Декомпозиция на Геометрические Компоненты
Процесс разделения 3D-формы на семантические подструктуры (например: ноги, торс) перед диффузией, обеспечивающий более точный контроль и более согласованную генерацию.