Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Difusión 3D
Proceso generativo que aplica los principios de la difusión a datos tridimensionales, como nubes de puntos o mallas, para crear nuevas formas geométricas a partir de un ruido inicial.
Score Distillation Sampling (SDS)
Técnica de optimización que utiliza los gradientes de puntuación de un modelo de difusión 2D preentrenado para guiar la síntesis de activos 3D, sin necesidad de datos 3D supervisados.
Representación Latente 3D
Codificación de una geometría 3D en un espacio de menor dimensión donde el proceso de difusión es más eficiente y estable, frecuentemente mediante redes neuronales como los autoencoders.
Campo de Distancia Signada (SDF)
Representación geométrica donde cada punto del espacio recibe un valor igual a su distancia a la superficie más cercana, con signo para indicar si el punto está dentro o fuera del objeto.
Malla (Mesh)
Conjunto de vértices, aristas y caras que definen la forma de un objeto poliédrico en 3D, frecuentemente utilizado como salida estructurada para modelos de difusión geométrica.
Restricciones Geométricas
Condiciones impuestas durante el proceso de difusión para garantizar que las formas generadas respeten propiedades específicas como la variedad, la estanqueidad o la simetría.
Modelización Implícita Neurale
Enfoque donde la geometría 3D se define mediante una red neuronal que mapea coordenadas espaciales a un valor de campo (ej: SDF), permitiendo una representación continua y diferenciable.
Desruido Geométrico
Etapa del proceso de difusión 3D donde una red neuronal aprende a invertir la adición progresiva de ruido sobre una representación geométrica para reconstruir una forma coherente.
Generación Condicional 3D
Generación de formas 3D guiada por entradas adicionales como texto, imagen 2D, boceto o forma parcial para controlar el resultado final.
Campo de Radiancia
Representación volumétrica que codifica el color y la densidad de la luz para cada punto en el espacio, frecuentemente utilizada en conjunción con la difusión para generar escenas 3D fotorrealistas.
Preservación de la Topología
Objetivo dirigido a mantener características topológicas (como el número de agujeros o componentes conexos) estables a lo largo del proceso de difusión y generación.
Difusión sobre Malla de Vóxeles
Aplicación de modelos de difusión a representaciones 3D discretizadas sobre una malla de vóxeles, donde cada vóxel codifica una propiedad como ocupación o densidad.
Guía por Proyección
Método donde las vistas 2D generadas por un modelo de difusión son proyectadas en el espacio 3D para constreñir y refinar la coherencia de un modelo 3D en construcción.
Auto-regresión Difusiva
Estrategia de generación donde la difusión es aplicada secuencialmente a partes de un objeto 3D (ej: parches de malla), cada parte siendo condicionada por las anteriores.
Pérdida de Coherencia 3D
Función de pérdida utilizada durante el entrenamiento para penalizar inconsistencias entre las diferentes representaciones o vistas de un mismo objeto 3D generado por el modelo.
Muestreo de Marcha Aleatoria (Random Walk Sampling)
Técnica de muestreo para nubes de puntos o mallas en el marco de la difusión, donde el ruido es añadido o retirado siguiendo una marcha aleatoria sobre la estructura de la geometría.
Descomposición en Componentes Geométricos
Proceso de separación de una forma 3D en subestructuras semánticas (ej: piernas, torso) antes de la difusión, permitiendo un control más fino y una generación más coherente.