AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
3D扩散
将扩散原理应用于三维数据（如点云或网格）的生成过程，从初始噪声创建新的几何形状。
術語
分数蒸馏采样（SDS）
使用预训练2D扩散模型的分数梯度来指导3D资产合成的优化技术，无需监督的3D数据。
術語
3D潜在表示
将3D几何编码到低维空间，在该空间中扩散过程更高效稳定，通常通过神经网络如自编码器实现。
術語
符号距离场（SDF）
一种几何表示方法，为空间中的每个点分配一个等于其到最近表面距离的值，通过符号表示该点位于物体内部还是外部。
術語
网格
定义3D多面体对象形状的顶点、边和面的集合，通常用作几何扩散模型的结构化输出。
術語
几何约束
在扩散过程中施加的条件，确保生成的形状符合特定属性，如流形性、封闭性或对称性。
術語
神经隐式建模
通过神经网络将空间坐标映射到场值（如SDF）来定义3D几何的方法，实现连续可微的表示。
術語
几何去噪
3D扩散过程中的步骤，神经网络学习逆转在几何表示上逐步添加的噪声，以重建一致的形状。
術語
条件生成3D
通过额外输入（如文本、2D图像、草图或部分形状）引导3D形状生成，以控制最终结果。
術語
辐射场
一种体积表示方法，编码空间中每个点的颜色和光密度，通常与扩散模型结合使用以生成逼真的3D场景。
術語
拓扑保持
旨在在整个扩散和生成过程中保持拓扑特征（如孔洞数量或连通分量）稳定的目标。
術語
体素网格扩散
将扩散模型应用于离散化的3D体素网格表示，其中每个体素编码如占据状态或密度等属性。
術語
投影引导
一种方法，通过将扩散模型生成的2D视图投影到3D空间中，以约束和优化正在构建的3D模型的一致性。
術語
扩散自回归
一种生成策略，将扩散顺序应用于3D对象的各个部分（例如网格块），每个部分都以前面的部分为条件。
術語
3D一致性损失
训练过程中使用的损失函数，用于惩罚模型生成的同一3D对象在不同表示或视图之间的不一致性。
術語
随机游走采样
在扩散框架下用于点云或网格的采样技术，通过在几何结构上遵循随机游走来添加或移除噪声。
術語
几何组件分解
在扩散之前将3D形状分离成语义子结构（例如：腿部、躯干）的过程，允许更精细的控制和更一致的生成。
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